ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

ما هي بحيرة البيانات؟ يستخدم هذا المصطلح بشكل متكرر من قبل الأشخاص الذين يدرسون علوم البيانات والتحليلات ، وهذا المصطلح مهم جدًا للأشخاص الذين يعملون في إدارة البيانات. من خلال موقعنا ، سوف نقدم لك كل ما يتعلق ببحيرة البيانات ، وهذا المصطلح والفرق بينها وبين مستودع البيانات ، بالإضافة إلى مكونات ومزايا بحيرة البيانات.

ما هي بحيرة البيانات

بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يحتوي على بيانات ضخمة من العديد من المصادر بتنسيق خام وحبيبي. يقوم بتخزين البيانات المهيكلة (البيانات المهيكلة) والبيانات شبه المنظمة (غير المهيكلة). تقوم Data Data Lake بربطها بالمعرفات وعلامات البيانات الوصفية لاسترجاع أسرع. . مصطلح “بحيرة البيانات” صاغه Pentaho CTO James Dixon ، حيث يشير المصطلح إلى الطبيعة المخصصة للبيانات في هذه البحيرة. على عكس البيانات النظيفة والمعالجة المخزنة في أنظمة مستودعات البيانات التقليدية ، يتم تكوين Data Lakes على مجموعة من الأجهزة السلعية غير المكلفة والقابلة للتطوير. من أجل قابلية التوسع ، يسمح هذا الإعداد بنقل البيانات إلى البحيرة عند الحاجة لاحقًا دون الحاجة إلى القلق بشأن سعة التخزين ، يمكن أن توجد المجموعات في أماكن العمل أو في السحابة.

ما هو مستودع البيانات

مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المؤسسة في اتخاذ القرارات. وُجد مفهوم مستودع البيانات منذ الثمانينيات من القرن الماضي ، حيث يهدف إلى المساعدة في نقل البيانات من عمليات التشغيل إلى أنظمة دعم القرار التي تكشف أن الكمية الكبيرة من البيانات تأتي من البيانات الموجودة في مستودعات البيانات من أماكن مختلفة ، مثل التطبيقات الداخلية في التسويق والمبيعات والتمويل والتطبيقات التي تواجه العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين ، من بين أمور أخرى. من الناحية الفنية ، يقوم مخزن البيانات بسحب البيانات بشكل دوري من هذه التطبيقات والأنظمة. ثم تمر البيانات عبر عمليات التنسيق والاستيراد لمطابقة البيانات الموجودة بالفعل في المستودع. يقوم مستودع البيانات بعد ذلك بتخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة لعرضها على متخذي القرار. يختلف تكرار عمليات استخراج البيانات أو طريقة تنسيق البيانات وفقًا لاحتياجات المؤسسة.

الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

تتطلب المنظمة النموذجية كلاً من مستودع البيانات وبحيرة البيانات للعمل لتلبية الاحتياجات المختلفة وحالات الاستخدام ، ويختلف كل مصطلح من هذه المصطلحات على النحو التالي:

مكونات بحيرة البيانات

إن مفتاح القدرة التجارية هو الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات واعتمادها على كيفية معالجتها وتفسيرها للثروة الهائلة من المعلومات ، لا سيما سرعة نقل البيانات إلى بحيرات البيانات ، ثم استخراج الأفكار ، وللقيام بذلك ، طريقة مناسبة يجب أن تكون بنية بحيرة البيانات في مكانها الصحيح ، لأنها تتكون من خمسة مكونات رئيسية. هذه هي:

• استيعاب البيانات: هذا الإجراء مطلوب من خلال تطبيق نظام قائم على الإدراك والوعي لتحقيق استيعاب قابل للتوسع بدرجة عالية يستخرج البيانات من مصادر مختلفة ، والتي يتم سحبها عادةً من مواقع الويب والتطبيقات المثبتة على الأجهزة المحمولة الأخرى بالإضافة إلى وسائل التواصل الاجتماعي والطرق الأخرى. والتي يجب أن تكون تدعم جميع أنواع البيانات بمصادر البيانات الحديثة.
• التخزين: الذي يجب أن يحتوي على نظام تخزين تدريجي يتميز بسعة كبيرة لتخزين ومعالجة البيانات الخام وفك التشفير والدعم ، مع القدرة على الضغط دون المساس بأمن البيانات والاحتفاظ بها بشكل مناسب.
• أمن البيانات: من الضروري أن يتم تأمين بحيرة البيانات بشكل فعال باستخدام المصادقة متعددة العوامل والتفويض والوصول الآمن وحماية البيانات.
• تحليل البيانات: بمجرد استيعاب البيانات ، يجب أن تمر بعملية تحليل فعالة للغاية. يتم ذلك باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي لاستخراج رؤى قيمة بالإضافة إلى نقل البيانات التي تمت مراجعتها مسبقًا إلى مستودع البيانات.
• إدارة البيانات: وتشمل تبسيط عملية الاستيعاب والتحضير المسبق والفهرسة وتحقيق التكامل مع البيانات ، بالإضافة إلى تسريع التدقيق لإنتاج بيانات عالية الجودة على مستوى الأفراد والمنظمة. يجب تتبع التغييرات التي تطرأ على عناصرها وإعدادها للتدقيق.

فوائد بحيرة البيانات

تحتاج الشركات عمومًا إلى اتخاذ قرارات بناءً على البيانات المتاحة في جميع الأوقات. نحن بحاجة ماسة إلى نشر البيانات من جميع أنحاء المجموعة بشكل شامل لاتخاذ القرارات الصحيحة في العمل. يعتمد اتخاذ القرار هذا على معرفتنا السابقة بأهمية بحيرة البيانات ومزاياها ، والتي نذكرها لكم على النحو التالي:

• السعة التخزينية: لأن لها القدرة على تخزين كميات ضخمة دون إتلافها أو إتلافها.
• سهولة الاستخدام: يتيح لك وجود البيانات في البحيرة استخدامها بشكل أسرع عن طريق إبقائها خامًا.
• اكتساب الرؤى: من خلال تحليلها على نطاق واسع وبأحدث الأساليب ، يتيح لك الحصول على معلومات جديدة وغير متوقعة.
• قابلية التوسع: لأنها أكثر قابلية للتطوير وأرخص مقارنة بمستودع البيانات إذا تم أخذ ذلك في الاعتبار.

بهذا القدر من المعلومات ، وصلنا إلى نهاية مقالتنا بعنوان ما هي بحيرة البيانات ، والتي تعرفنا فيها أيضًا على مستودع البيانات والفرق بينهما ، في أكثر من ذكر مكوناته وما هي فوائدها في العمق للترفيه عن فكر قرائنا الكرام بكل ما يتعلق بهذا الموضوع.